In dieser neuen Ausgabe von #KeepingUpWithColect haben wir uns mit drei unserer Technikexperten zusammengesetzt, um ihre Gedanken zu den angrenzenden Technologien zu besprechen, die derzeit im Anwendungsbereich von Colect liegen, und wie sie einen Mehrwert für unsere Produkte und Kunden schaffen könnten. Denken Sie an erweiterte Suchmaschinen, 3D und sogar KI.
- Wer: Pim Stolk (CTO), Michiel Tol (CMO) und Aron Vas Visser (Produktmanager)
Das Wichtigste zuerst: Was sind angrenzende Technologien?
Pim: „Ich denke, dass wir bei Colect sehr gut darin sind, Dinge selbst zu entwickeln. Wir kennen den Markt sehr gut, und wenn wir mehrfach von den Bedürfnissen unserer Kunden erfahren, validieren wir ihre Auswirkungen, und wenn sie einen Mehrwert schaffen, entwickeln wir sie. Andererseits kann es manchmal auch eine Strategie sein, nichts zu entwickeln, sondern zu schauen, was der Markt bietet. Wenn es jemanden gibt, der etwas anderes als unser Kerngeschäft macht und es besser machen kann, als wir es jemals tun werden, werden wir die Integration mit diesen Parteien prüfen, um einen Mehrwert für unser Produkt und unsere Kunden zu schaffen; das ist angrenzende Technologie. Zum Beispiel KI-Suchmodelle wie Algolia.“
Aron: „Angrenzende Technologien sind meistens Nischenanbieter, also suchen wir uns einen Partner, der seine Technologie sehr gut beherrscht, stellen fest, dass unsere Kunden sie brauchen, und integrieren ihn dann. Wir tun das, um unsere eigenen Entwicklungsteams nicht zu überfordern und schneller zu integrieren, damit wir unsere Kunden schneller beliefern können.“
Sie haben Algolia erwähnt. Können Sie uns mehr darüber erzählen und ob Colect noch andere angrenzende Technologien im Auge hat?
Michiel: „Algolia ist ein KI-Tool für erweiterte Suchvorgänge mit speziellen Regeln. Das bedeutet, dass Sie die Ergebnisse Ihrer Suche mit Regeln wie „Ich möchte diese Wörter nicht haben oder ich möchte eine andere Sortierung“ optimieren. Diese Art detaillierter Suchlogik wird durch die Algorithmussuche unterstützt.
Ein weiteres ist Klaviyo, eine E-Mail-Marketing-Suite. Ich denke, es ist eine der interessantesten. Es bietet eine Art des E-Mail-Marketings, die allgemein im B2C-Bereich verwendet wird, aber auch im B2B-Bereich eingesetzt werden kann. Durch die Integration eines solchen Tools mit Colect können Kunden besser segmentierte E-Mail-Kampagnen basierend auf der Aktivität des Einzelhändlers erhalten. Wenn sich ein Einzelhändler beispielsweise eine Weile nicht beim Brand Portal angemeldet hat, können Sie eine E-Mail-Serie auslösen, um ihn wieder im Portal willkommen zu heißen. Eine weitere angrenzende Technologie sind Content-Management-Tools. Das haben wir derzeit noch nicht, aber wir prüfen, wie wir flexiblere Inhalte im Brand Portal bereitstellen können. Mehr Bilder, mehr Videos, die nicht produktbezogen, aber markenbezogen sein können.“
Arbeitet Colect bereits mit diesen angrenzenden Technologien oder testet sie?
Aron: „Wir führen mit einem unserer Kunden einen Proof of Concept (POC) von Algolia durch. Sie kamen mit dem Tool zu uns, weil sie glaubten, dass es einen Mehrwert für unsere B2B-Umgebung darstellen könnte. Deshalb haben wir eine Partnerschaft geschlossen und testen es derzeit. Wir möchten erstklassige Lösungen anbieten und alles, was wir tun, wird getestet, um festzustellen, ob es einen Mehrwert für unsere Kunden darstellt.“
Michiel: „Im POC mit Algolia wollen wir messen, wie sehr die aktuelle Suche zu Bestellverkäufen für den Kunden führt, mit dem wir sie testen. Dann implementieren wir den fortschrittlicheren Suchalgorithmus von Algolia und messen die Ergebnisse, um zu sehen, ob er die Verkäufe steigert, besser auffindbar ist und häufiger genutzt wird. Und wenn das der Fall ist, beweist das, dass der Partner auf Geschäftsebene Mehrwert schafft.“
Pim: „Wir haben noch keinen POC mit Klaviyo gemacht, aber wir haben einen Proof of Technology durchgeführt, das heißt, wir haben gesehen, wie ihre Technologie in unsere integriert funktioniert, aber wir wissen noch nicht, ob sie unseren Kunden den nötigen Mehrwert bietet.“
Wie profitieren das Produkt und die Kunden von der Integration dieser angrenzenden Technologien in die Colect-Plattform?
Michiel: „Nehmen wir zum Beispiel die Suche. Unser System verfügt derzeit über eine Suchplattform, die völlig ausreichend ist. Es gibt auch eine grundlegende Inhaltsverwaltung und eine Möglichkeit, Einzelhändler mit Bestellvorschlägen zu bewerben. Wenn Sie jedoch ein fortgeschrittener Kunde sind und mehr wollen, ist Angrenzend die richtige Wahl. Wir werden Sie als Kunden also nicht zurückhalten, sondern versuchen, Ihren Antrieb zu erleichtern, indem wir Sie mit den Besten auf dem Markt verlinken.“
Es gab viel Lob für KI-Tools wie ChatGPT. Was halten Sie von diesen Technologien und könnten sie für unsere Produkte von Nutzen sein?
Pim: „Ich sage Ihnen meine persönliche Meinung. Ich glaube wirklich, dass KI das Potenzial hat, einige Branchen vollständig zu verändern, aber ich lebe immer nach dem, was der Wissenschaftler Roy Amara gesagt hat, es heißt Amaras Gesetz: „Wir neigen dazu, die Wirkung einer Technologie kurzfristig zu überschätzen und die Wirkung langfristig zu unterschätzen.“ Ich denke, das gilt auch für KI. Sie sieht sehr vielversprechend aus und kann viel, aber ich denke, sie wird derzeit überbewertet. Die wahren geschäftlichen Auswirkungen oder die wahre Transformation werden meiner Meinung nach erst in einem Jahr oder mehr sichtbar sein. Wir alle müssen uns an diese neue Technologie gewöhnen und herausfinden, was sie für unsere Unternehmen bedeuten kann. Und wenn wir das tun, können wir sie anpassen, ändern und die Modelle optimieren, um ihr wahres Potenzial auszuschöpfen.“
Michiel: „Im Moment sehen wir also, welche Möglichkeiten KI mit sich bringen kann. Ich denke, es ist eine sehr gute Verbindung zurück zu Adjacent. Wir glauben an Adjacent-Technologien, wir glauben, dass wir offene Verbindungen zu mehreren Drittanbietern haben, die unserem Produkt einen Mehrwert verleihen können. Wir haben einige Partner, die KI für ihre Produktkataloge verwenden. Das bedeutet, dass unsere Kunden die Technologie in ihrem Geschäft einsetzen, auch wenn wir sie nicht selbst verwenden. Außerdem hat KI tatsächlich in gewisser Weise Auswirkungen auf die Großhandelsmodebranche. Es gibt zum Beispiel eine nette Marke, die viel mit 3D arbeitet. Sie kann mit einem KI-Unternehmen zusammenarbeiten, das KI-Modelle herstellt. Das sind Modemodelle, meine Damen und Herren, die von KI erstellt werden und die Kleidung der 3D-Modelle tragen können.“
Apropos 3D, wie funktioniert die Colect-Plattform mit dieser Technologie?
Michiel: „Wir haben mehrere Kunden, die mit 3D-Dateien experimentieren, und wir möchten diese im Hybrid Showroom, in der Sales App und im Brand Portal schnell, intuitiv und einfach visuell präsentieren können.“
Pim: „Ich sage den Kunden, die experimentieren, immer, dass sie uns die Daten geben sollen, dann führen wir sie durch unsere Pipeline und zeigen ihnen, was wir damit machen können. Ich glaube, wir können unsere Kunden über 3D-Inhalte aufklären und ihnen zeigen, wie dies zu Kosteneinsparungen führen kann, weil es weniger kostet als die Erstellung eines physischen Musters. Es könnte auch zu einer höheren Effizienz führen, denn wenn Sie kein physisches Muster benötigen, können Sie Ihren Entwicklungszyklus für die Erstellung einer Kollektion verkürzen. Und schließlich kann es durch den Hybrid Showroom, die Sales App und das Brand Portal ein verbessertes visuelles Kundenerlebnis schaffen. Das ist Storytelling, das einen „Wow-Effekt“ erzeugt. Jedes Mal, wenn ich jemandem 3D auf diesen großen Hybrid Showroom-Bildschirmen zeige und wir in Produktdetails hineinzoomen, höre ich „Wooooow“.
Michiel: „ERPs und Standard-B2Bs sind nicht gut darin, Kollektionen zu präsentieren. Wir glauben, dass die Integration von 3D im Hybrid Showroom und in Lookbooks, die von der Colect-Plattform unterstützt werden, eine beeindruckendere Großhandelsreise für Kunden schaffen kann. 3D ist definitiv Teil der Zukunft der Kollektionspräsentation!